DeepMind:n tekoäly kykeni saavuttamaan ihmisen tason

Tekoälyä kehittävä DeepMind raportoi, että heidän AlphaCoden kirjoittamisalgoritmi pystyi saavuttamaan hyviä tuloksia. Nyt heidän tekoälynsä on "aloittelijan ohjelmoija" -vaiheessa ja paranee edelleen.

AlphaCode osallistui kilpailuun Codeforces-alustalla. Ohjelma pystyi ratkaisemaan aiemmin tuntemattomia ongelmia luonnollisella kielellä. Samaan aikaan DeepMind sanoi, että kehitetty tekoäly ennusti koodisegmenttejä ja loi miljoonia mahdollisia vaihtoehtoja ongelman ratkaisemiseksi, minkä jälkeen se valitsi kymmenen sopivinta.

Tilannetutkijat kertoivat, että hänen luomiaan ratkaisuja toteutettiin ilman sisäänrakennettua tietoa tietokonekoodin rakenteesta, mikä on vieläkin vaikuttavampaa. Codeforcesilla järjestetyn kilpailun tulosten mukaan tekoäly AlphaCode pääsi edellisen kilpailun parhaiden osallistujien joukkoon 54,3%. Kilpailuun liittyy rajoituksia kymmenen yrityksenä löytää haluttu ratkaisu. AlphaCoden luojat ilmoittivat, että heidän ohjelmansa pystyi käsittelemään tehtävän ensimmäistä kertaa kahdessa kolmesta tapauksesta.

DeepMind huomautti erityisesti, että tällaisten tulosten saavuttaminen ja edistyminen koodauskilpailussa on melko vaikeaa. Tarvittavien ongelmien ratkaisemiseksi algoritmin on ymmärrettävä monimutkaiset ongelmat luonnollisella kielellä alusta alkaen, minkä jälkeen on tarpeen muodostaa "päättely" odottamattomista tilanteista ja sitten löytää ratkaisu. Tavallinen koodin muistaminen tässä tapauksessa ei toimi, mikä vaikeuttaa tilannetta suuresti.

Tutkijat raportoivat, että he eivät löytäneet todisteita perusprosessin normaalista kopioimisesta AlphaCode-ohjelman toimittamista harjoitustiedoista. Kaikki tekijät huomioon ottaen tekoälyn suorituskykyä voidaan turvallisesti kutsua suureksi askeleeksi eteenpäin.

Tämän kertoi Zico Colter, yksi Carnegie Mellonin yliopiston professoreista. Hän päätti, että AlphaCode teki erinomaista työtä niissä tehtävissä, jotka olivat hänelle aiemmin tuntemattomia.

DeepMind ei ole vain ylpeä työstään, vaan uskoo myös, että tulevaisuudessa tällaisesta algoritmista voi tulla loistava kollega kehittäjille. Se voi tehdä ohjelmointiprosessista helpomman käyttäjien ulottuville ja yleensä lisätä tällaisten toimintojen yleistä tuottavuutta.

Tutkijoiden mukaan tällaiset tapahtumat koodauksen maailmassa voivat viedä ohjelmoinnin uudelle tasolle. Nosti sen riittävän korkealle, jotta koodaus voi selviytyä kulttuurimuutoksesta, jossa ihmiset eivät ole niin koodaamisesta kuin tehtävistä, kun taas tekoäly ottaa teknisen osan ja tuottaa oikean koodin.

AlphaCode on parannettu tälle tasolle 10 kuukaudessa. Helmikuussa DeepMind esitteli ensimmäisen kerran ihmisille tämän ohjelman, joka oppii ratkaisemaan arvaamattomia ongelmia. Marraskuussa sama yritys loi agentteja, jotka olisivat luonnollisesti vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa. Joulukuussa laboratorio ei myöskään istunut sivussa ja koulutti tekoälyä pelaamaan "Strategoa" ammattilaisten kanssa.